Автоматизация разметки текстов о жизненных трудностях с использованием больших языковых моделей
Получена: 25.03.2026
Опубликована: 2025 год, том 29, выпуск 3, С. 53–75
Аннотация
Статья посвящена решению проблемы высокой трудоёмкости «ручного» кодирования качественных данных в психологических исследованиях, использующих контент-анализ. Оценивается эффективность методов автоматизированной разметки текстов с применением современных языковых моделей DeepSeek, GPT-4.1 и GPT-4.1-mini и разрабатываются пути повышения точности разметки. Материалом являются описания трудных жизненных ситуаций участников психологического исследования. Исследование подтверждает практическую целесообразность использования языковых моделей в качестве инструмента, значительно сокращающего временные затраты исследователя на первичный анализ текстовых данных.
Ключевые слова: контент-анализ, большая языковая модель, GPT-4.1, DeepSeek, трудная жизненная ситуация, копинг (совлада-ние), восприятие ситуации.
BibTeX
@article{IS-Khlebnikova-Bityutskaya-Kalachev2025,
author = {Хлебникова, Алёна Андреевна and Битюцкая, Екатерина Владиславовна and Калачев, Глеб Вячеславович and Гасанов, Эльяр Эльдарович},
title = {{Автоматизация разметки текстов о жизненных трудностях с использованием больших языковых моделей}},
journal = {Интеллектуальные системы. Теория и приложения},
year = {2025},
volume = {29},
number = {3},
pages = {53--75},
}
AMSBIB
\RBibitem{IS-Khlebnikova-Bityutskaya-Kalachev2025}
\by А.\,А.~Хлебникова, Е.\,В.~Битюцкая, Г.\,В.~Калачев, Э.\,Э.~Гасанов
\paper Автоматизация разметки текстов о жизненных трудностях с использованием больших языковых моделей
\jour Интеллектуальные системы. Теория и приложения
\yr 2025
\vol 29
\issue 3
\pages 53--75
English