Автоматизация разметки текстов о жизненных трудностях с использованием больших языковых моделей

Аннотация

Статья посвящена решению проблемы высокой трудоёмкости «ручного» кодирования качественных данных в психологических исследованиях, использующих контент-анализ. Оценивается эффективность методов автоматизированной разметки текстов с применением современных языковых моделей DeepSeek, GPT-4.1 и GPT-4.1-mini и разрабатываются пути повышения точности разметки. Материалом являются описания трудных жизненных ситуаций участников психологического исследования. Исследование подтверждает практическую целесообразность использования языковых моделей в качестве инструмента, значительно сокращающего временные затраты исследователя на первичный анализ текстовых данных.

Ключевые слова: контент-анализ, большая языковая модель, GPT-4.1, DeepSeek, трудная жизненная ситуация, копинг (совлада-ние), восприятие ситуации.

BibTeX
@article{IS-Khlebnikova-Bityutskaya-Kalachev2025,
  author  = {Хлебникова, Алёна Андреевна and Битюцкая, Екатерина Владиславовна and Калачев, Глеб Вячеславович and Гасанов, Эльяр Эльдарович},
  title   = {{Автоматизация разметки текстов о жизненных трудностях с использованием больших языковых моделей}},
  journal = {Интеллектуальные системы. Теория и приложения},
  year    = {2025},
  volume  = {29},
  number  = {3},
  pages   = {53--75},
}
AMSBIB
\RBibitem{IS-Khlebnikova-Bityutskaya-Kalachev2025}
\by А.\,А.~Хлебникова, Е.\,В.~Битюцкая, Г.\,В.~Калачев, Э.\,Э.~Гасанов
\paper Автоматизация разметки текстов о жизненных трудностях с использованием больших языковых моделей
\jour Интеллектуальные системы. Теория и приложения
\yr 2025
\vol 29
\issue 3
\pages 53--75
Опубликовано на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)

← К номеру журнала

× Issue cover